Stanford Üniversitesi’ndeki araştırmacılar tarafından geliştirilen ve “SleepFM” adı verilen devrim niteliğindeki yapay zeka modeli, uykuyu bir dil gibi öğrenerek insan vücudunun fizyolojik sırlarını çözüyor. Yapılan çalışma, uykunun sadece dinlenme süreci olmadığını, aynı zamanda vücudun genel sağlık durumuna dair devasa bir veri deposu olduğunu kanıtlıyor.
TEK BİR GECE, BİNLERCE VERİ
Araştırma kapsamında yapay zeka; beyin dalgaları, kalp ritmi, solunum hızı, göz ve bacak hareketleri gibi parametreleri içeren toplam 580 bin saatlik uyku verisiyle eğitildi. Bu veriler, 1999 ile 2024 yılları arasında uyku kliniklerine başvuran 65 bin hastadan elde edildi.
Yapay zekanın en dikkat çekici özelliği, karmaşık tıbbi testlere gerek duymadan, sadece bir gecelik uyku takibiyle (polisomnografi) gelecekteki riskleri tahmin edebilmesi.
ÖNE ÇIKAN BAŞARI ORANLARI
SleepFM, bazı kritik hastalıklarda yüzde 80’in üzerinde doğruluk oranına ulaştı.
Alzheimer ve Demans: yüzde 91 doğruluk.
Kanser Türleri: Prostat kanserinde yüzde 89, meme kanserinde yüzde 87 doğruluk.
Kalp ve Damar Sağlığı: Kalp yetmezliği riskini yüzde 80 oranında doğru tahmin ediyor.
Genel Ölüm Riski: Hastanın ölüm riskini yüzde 84 gibi yüksek bir oranla öngörebiliyor.
TIPTA YENİ BİR DÖNEM
Bu teknoloji henüz klinik uygulamalarda yaygınlaşmamış olsa da, önleyici tıp için büyük bir umut vaat ediyor. Gelecekte, uyku verileri sayesinde hastalıklar henüz hiçbir semptom göstermeden yıllar öncesinden tespit edilebilecek. Ancak uzmanlar, bu durumun beraberinde bilmeme hakkı gibi etik tartışmaları da getirebileceği konusunda uyarıyor.